실제 에듀테크 서비스 개발 경험을 함께 쌓을 재학생·졸업생을 찾습니다.


[프로젝트 참여형 · 일정 협의 · 재택근무 가능]


■ 회사 및 서비스 소개

저희 Q&SMART는 AI SaaS 교육서비스를 개발하는 스타트업입니다.

참고 기사

https://marketin.edaily.co.kr/News/ReadE?newsId=03758886645610296 (데모데이 우수상 수상)

https://it.chosun.com/news/articleView.html?idxno=2023092171027 (론칭 관련 기사/ 다수 언론사 기사화)



■ 모집 대상

  • 컴퓨터공학·소프트웨어·인공지능·정보통신 등 본 공고가 게시된 학과 및 관련 학과의 재학생·졸업생
  • 실제 웹 서비스 개발 및 협업 경험을 쌓고 싶은 분
  • 모집 인원: [1명]


■ 담당 업무

교사용 수업지원 서비스 개발 및 고도화에 참여합니다. 구체적인 담당 범위는 지원자의 경험과 프로젝트 일정에 따라 협의합니다.

  • Next.js·Node.js 기반 백엔드 기능 및 API 개발
  • Supabase를 활용한 데이터 저장·조회 및 사용자 인증 기능 구현
  • AI 도구 및 API를 활용한 교육 서비스 기능 연동
  • 프런트엔드와 백엔드 간 데이터·기능 연동
  • Vercel 등을 활용한 서비스 배포 및 오류 수정
  • Git·GitHub를 활용한 코드 관리와 협업


■ 필수 지원 자격

  • 현재 관련 학과에 재학 중이거나 해당 학과를 졸업한 분
  • , React, Next.js, Node.js 기반 프로젝트 경험
  •  등 웹 개발 기술에 대한 기본적인 이해 또는 개발 경험이 있는 분
  • 본인이 구현한 기능과 개발 과정을 설명할 수 있는 분
  • 원활한 의사소통과 책임감 있는 업무 수행이 가능한 분
  • 협의한 일정에 맞추어 진행 상황을 공유하고, 맡은 기능을 완료할 수 있는 분


■ 업무에 필요한 기술·경험

아래 기술·경험의 보유 여부와 활용 수준을 지원 시 알려주세요.

  • Supabase, Vercel 등 서비스 개발·배포 도구 활용 경험
  • AI 기술을 활용한 서비스 개발 경험
  • AI 도구 및 API를 활용한 프로젝트 경험
  • Git·GitHub 기반 협업 경험


개인 프로젝트, 수업 과제, 팀 프로젝트, 동아리 및 해커톤 활동도 개발 경험으로 인정합니다.

■ 우대사항

  • 에듀테크 및 AI 기반 교육 서비스에 관심이 있는 분
  • 웹 서비스를 직접 개발하고 배포해 본 경험이 있는 분


■ 근무 조건

  • 근무 방식: 출근 또는 재택근무 가능
                   ※사무실 주소_ 서울시 종로구 종로6 (광화문우체국) 5층 
  • 근무 시간 및 참여 기간: 프로젝트 완료가 가능한 범위에서 자유롭게 선택하고 협의하여 확정 
  • 협업 방식: 진행 상황 공유 및 필요한 온오프라인 회의 참여
                  ※ 회의 주기와 시간은 사전 협의합니다.
  • 계약 형태: 4대보험 가입 단기 계약 (정규직 전환 가능)
  • 보수: 한달 풀타임 근무 기준 세전 220만원 (근무시간과 기간에 따라 조율가능) 
  • 참여 시작일: 채용 즉시


■ 함께하며 경험할 수 있는 일

  • 실제 교육 서비스를 대상으로 한 기능 개발과 개선
                 ※ 서비스 기획자인 PM과 코드 리뷰 담당자 있음
  • AI API와 데이터베이스를 연결하는 서비스 구현
  • 코드 작성부터 배포·오류 수정까지 이어지는 개발 과정
  • 교육 도메인 전문가와의 소통을 통한 서비스 요구사항 이해
  • 참여한 개발 프로젝트는 개인 포트폴리오로 활용 가능

■ 지원 방법

아래 내용을 구글폼을 통해 제출해주세요. 

  1. 간단한 자기소개

    • 학교·학과, 재학 또는 졸업 여부
    • 지원 동기
    • 참여 가능한 시작일·기간·주당 시간
  3. 개발 경험 소개

    • 사용한 기술과 구현한 기능
    • 팀 프로젝트인 경우 본인이 담당한 부분
    • 개발 과정에서 겪은 문제와 해결 방법
  5. 확인 가능한 개발 자료

    • GitHub, 포트폴리오, 배포 링크 또는 프로젝트 설명 자료
    • 공개하기 어려운 자료는 본인 기여 내용을 설명하는 문서로 대체 가능