고려대학교 컴퓨터학과

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연구실소개

임베디드컴퓨팅 연구실

담당교수 : 서태원 교수님

http://esca.korea.ac.kr

임베디드컴퓨팅 연구실은 FPGA, Many Core 시스템를 기본 연구 도구로 하여 다양한 하드웨어 및 시스템 관련 이슈를 연구한다.

현재 진행 중인 연구는 하드웨어를 이용한 빅데이터 처리 속도 및 보안성 향상 연구, 모바일 임베디드 환경에서 Artificial Neural Network 처리를 위한 인지컴퓨팅 엔진 연구, 데이터 변조 방지 및 공유를 위한 하드웨어 기반 블록체인 시스템 연구 등이 있다.

컴퓨터보안연구실(CCSLAB, Computer and Communication Security Laboratory)

담당교수 : 이희조 교수님

https://ccs.korea.ac.kr

이희조 교수님의 지도하에 2004년에 설립되었으며, 컴퓨터보안을 중심으로 다양한 연구를 진행한다. 2018년 현재 석박통합과정 12명이 재학중이며, DDoS 방어, 디지털 포렌식, 시스템 해킹, Malware 분석, 블랙박스 테스팅(퍼징), 화이트박스 테스팅(소스코드 검사) 등 여러 보안 분야를 폭넓게 다루고 있다. 연구뿐만 아니라, 연구원들과 함께 다양한 스포츠 활동을 진행함으로써 심신의 건강과 활기찬 연구생활을 유지하고 있다.

운영체제연구실

담당교수 : 유혁 교수님

http://faculty.korea.ac.kr/chuckyoo

Operating systems lab researches on intelligent clouds and network virtualization.

Intelligent clouds develop new ways of providing service-level agreement for scalable big data processing and blockhain-based IoT security.

Network virtualization builds end to end SDN-based technologies such as edge computing that are critically needed for 5G services and beyond.

광초고주파시스템 연구실

담당교수 : 이재훈 교수님

https://sites.google.com/site/mplabku/

광초고주파시스템 연구실에서는 사물인터넷 시스템, 초고속 디지털 신호 전송 시스템, 통신 시스템등에 활용이 가능한 광초고주파 센서 및 통신소자, Signal/Power Integrity, Software Defined Radio, Open Source Hardware 등에 대한 연구를 진행하고 있습니다.

지능시스템망 연구실 (System Intelligence and Networking Group)

담당교수 : 백승준 교수님

http://sing.korea.ac.kr/

지능시스템망 연구실은 지능형시스템의 학습, 의사결정, 제어를 주제로 기계학습, 최적화이론, 신호처리기법에 기반하여 스마트IoT/인공지능 시스템 연구에 중점을 둔다. 세부분야로 Data-driven최적화, 딥러닝/신경망이론, 시계열신호분석, 압축센싱등을 바탕으로 자율주행, 5G IoT시스템, 컴퓨터비전, SLAM, 맞춤의료, 블록체인등의 응용분야를 연구한다.

고급컴퓨터구조연구실

담당교수 : 이경호 교수님

http://arch.korea.ac.kr

The overall area of our laboratory is to do research on Micro-Processor Architecture and Software Security.

  • - SW hardening tool
  • - Architectural Support for software security

 

분산&클라우드 컴퓨팅 연구실(Distributed & Cloud Computing Lab)

담당교수 : 유헌창 교수님

http://ds.korea.ac.kr/

본 연구실은 1998년 설립된 이후 모바일 컴퓨팅, 결함 포용 시스템, 그리드 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅과 같은 다양한 분산 컴퓨팅 분야에서 활발한 연구를 진행해오고 있습니다. 현재, 우리 연구실은 가상머신 자원 관리 및 결함 포용 기술, GPU 가상화, 실시간 IoT 서비스 등을 포함한 클라우드 컴퓨팅 분야의 다양한 연구를 진행하고 있습니다.

Statistical Signal Learning Lab

담당교수 : 정원주 교수님

http://spl.korea.ac.kr

Machine Learning & Neural Information Processing

  • -Developing Algorithms in Deep Neural Networks
  • -Stochastic Process Analysis using DNN
  • -Brain Computer Interface
  • -Deep Learning for BCI
  • -Signal Processing for BCI
  • -Signal Processing for Communication Systems
  • -Classical Communication Systems Problems
  • -MIMO Radar Signal Processing

무선데이터통신 연구실

담당교수 : 김효곤 교수님

widen.korea.ac.kr

우리 연구실은 지능 기기 (intelligent machines), 즉 스마트 카, 스마트 모바일 기기, 그리고 스마트 환경을 연구합니다. 스마트카 관련 기술로 V2X (자동차통신), 커넥티드 카, 자율주행, Automotive UI를 연구합니다. 또한, 스마트폰과 같은 모바일 기기의 다양한 응용과 요소 기술을 연구합니다. 여기에는 SDR과 같은 무선통신 기술과 IoT를 위한 기술이 포함됩니다.

데이터 인텔리전스 연구실

담당교수 : 이상근 교수님

http://dilab.korea.ac.kr/

데이터 인텔리전스 연구실은 “Towards R&D Excellence”라는 비전을 가지고 “One-of-a-kind”한 연구를 수행합니다. 주요 연구분야는 지식베이스 및 딥러닝 기반 인공지능, 온디바이스 (On-device) 인공지능과 이를 활용한 신개념 인공지능 서비스 개발 입니다.

고신뢰 소프트웨어 연구실

담당교수 : 차성덕 교수님

dependable.korea.ac.kr

고신뢰 소프트웨어 연구실은 소프트웨어 중심 시대에 발맞춰 안전성 및 신뢰성이 중요한 소프트웨어 시스템을 만드는데 필요한 기술을 연구하며 실제 필드에서 일어나는 문제를 해결할 수 있는 실용적인 솔루션 개발에 가치를 둡니다.

주된 연구 분야는 안전 필수 소프트웨어 신뢰성 검증 및 요구 공학 기술과 네트워크 보안입니다.

SoC & Microprocessor Research Laboratory

담당교수 : 정성우 교수님

http://smrl.korea.ac.kr

저희 연구실은 실제 산업계에 활용될 수 있는 연구이면서, 유명 해외 학회 및 저널에 게재할 수 있는 연구만을 진행합니다.

현재 저희 연구실에서는 (1) 저전력 아키텍처 설계 (2) 3D 적층 아키텍처의 발열 관리 (3) 머신러닝 가속기 설계 (4) 클라우드 환경에서의 에너지/발열 최적화 등의 다양한 연구를 진행하고 있으며, 우수한 인재와 연구를 함께하길 기대하고 있습니다.

디지털체험연구실

담당교수 : 김정현 교수님

https://dxp.korea.ac.kr/

디지털체험 연구실에서는 인간 중심의 차세대 HCI, 모바일 인터액션, 혼합 가상 현실 기술 등을 연구 개발하고 있고, 특히 단순 기능적인 인터페이스를 Rich-Experiential 인터액션으로 승화하기 위한 방법론 및 기반 기술에 초점을 두고 있습니다.

고속통신연구실

담당교수 : 민성기 교수님

http://hcl.korea.ac.kr

Basic Network(IEEE Std 802.11/802.15.4, NS-3 Simulator, Routing, QoS, Mobility, Internet Security, Management), Wireless&Mobile Network(IoT, VaNET, 5G), Future Network(SDN, ICN, LISP,NFV) 등을 연구.

DMIS 연구실

담당교수 : 강재우 교수님

dmis.korea.ac.kr

Our research interests lie in big data mining which aims to find models, algorithms and systems for any kinds of data analysis with applications on knowledge discovery, learning, and anomaly detection.

데이터시각화연구실

담당교수 : 주재걸 교수님

davian.korea.ac.kr

본 연구실에서는 데이터 마이닝, 기계 학습, 딥러닝, 데이터 시각화, 휴먼컴퓨터인터랙션 등의 분야를 폭넓게 연구합니다. 적용 분야는 컴퓨터비젼, 자연어처리, 텍스트 및 소셜 미디어 마이닝 등이고, 구체적으로는 이미지 생성 및 변환, 자연어 질의-응답, 문서 데이터 분석을 위한 토픽 모델링 등의 태스크를 다룹니다.

자연어처리 & 인공지능 연구실(NLP&AI Lab)

담당교수 : 임희석 교수님

nlp.korea.ac.kr

NLP&AI 연구실은 통계기반과 딥러닝 기반의 자연어처리, 기계학습, 그리고 인공지능을 연구를 진행하고 있다. 본 연구실은 형태소 분석기에서부터 대화시스템까지 자연어처리의 전과정에 해당하는 요소 기술과 분석 기술을 확보하고 있다. 국내외의 우수한 논문지 및 해외 최우수학술대회에도 매년 많은 논문을 발표하며, 대한민국에서 자연어처리 분야의 최고의 연구실로 자리 매김 하고 있다. 최근 국가 대학ICT연구센터의 지원을 받은 Human-inspired AI & Computing 연구센터를 설립하여 인간의 정보처리 원리를 반영한 인공지능 기술 연구를 진행하고 있다.

소프트웨어 분석 연구실

담당교수 : 오학주 교수님

prl.korea.ac.kr

소프트웨어 분석 연구실은 안전하고 신뢰할 수 있는 소프트웨어를 만드는 기술을 연구합니다. 본 연구실은 프로그래밍 언어에 대한 이해를 바탕으로 SW 자동 분석 기술, SW 자동 패치 기술, SW 자동 합성 기술을 연구하고 있으며 학술적으로는 소프트웨어 분야 최상위 학술대회 및 학술지에 연구 성과를 발표함과 동시에 국내외 기업과 연계하여 실제 문제 해결에 이바지하는 노력을 기울이고 있습니다.

Microwave/Millimeter-wave laboratory

담당교수 : 이주섭 교수님

https://sites.google.com/site/juseoplee/

본 연구실에서는 인공위성, 레이다, 무선통신 시스템에 적용 가능한 초고주파 무선회로에 관한 연구를 집중적으로 수행하고 있으며, 관련분야 저명 국제전문학술지 및 학술대회에 게재 및 발표하고 있다.

그래픽스연구실

담당교수 : 김창헌 교수님

kucg.korea.ac.kr

고려대 컴퓨터 그래픽스 연구실은 CG/HCI/VR 분야에 관한 세계 최첨단의 연구에 땀을 쏟고 있다. 현재 연구 중인 분야로는 VFX 효과를 위한 물리기반 비쥬얼 시뮬레이션, CG와 AI를 결합한 인공생명체, 빅데이터기반 CG 응용 등을 주 연구 분야로 하고 있다. 본 연구실은 이러한 세계적인 연구성과를 바탕으로, 졸업생들 중 11명이 대학교에서 교수로 재직 중이며 ETRI와 KIST와 같은 정부연구기관과 삼성전자를 비롯한 대기업은 물론이고 벤처 창업을 통한 꿈을 실현하고 있는 등 각 분야에서 활발한 활동을 하고 있다. 소속 대학원생에 대해서는 공부와 연구에 전념할 수 있는 환경을 마련하고자 학비를 전액 지원하고 프로젝트 참여를 통한 생활비 지원도 하고 있다.

인공지능연구실

담당교수 : 육동석 교수님

ai.korea.ac.kr

인공지능연구실은 음성 언어 기반의 인간 및 기계 인터페이스 기술을 개발하고 있습니다. 인공 지능, 기계 학습, 알고리즘, 병렬처리 및 기타 핵심 컴퓨터 과학 과목이 우리의 주요 연구 관심사입니다. 우리는 음성 이해, 음성 인식, 음성 합성 및 화자 인식을위한 최첨단 응용 프로그램을 개발 중입니다.

정보·컴퓨팅 연구실

담당교수 : 이원규 교수님

https://inc.korea.ac.kr/

컴퓨팅 사고력을 기반으로 한 문제해결에 필요한 정보 처리의 추상화와 자동화는 4차 산업혁명 시대를 살아갈 구성원에게 요구되는 필수적인 능력이다.

정보·컴퓨팅 연구실은 IT 인재 양성을 위한 정보학 기반의 통계, 데이터 마이닝, 기계학습 등 관련 기술을 활용하여 정보교육 관련 교육과정, 교육방법, 평가 및 정책 전반에 대해 연구한다.