교육과정
교육과정 이수에 관한 내규
본 융합전공(필수 및 선택) 학위를 위한 총 이수 학점은 전공필수 9학점을 포함하여 총 36학점 이상으로 한다. 단, 이수 학점의 경우, 인공지능 융합전공 교과목 중, 본인 제1전공이 아닌 타 전공 영역에서 최소 18학점 이상을 이수하여야 한다.
교과목 목록
융합전공 교과목 목록
| 구분 | 학수번호 | 교과목명 |
권장이수 학년/학기 |
학점 (시간) |
이론/실습 | 개설전공 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 전공필수 | BNCS401 | 뇌 및 머신러닝 입문 | 3/2 | 3(3) | 이론 |
뇌인지과학 융합전공 |
| COSE213 | 자료구조 | 3/1 | 3(3) | 이론 | 컴퓨터학과 | |
| COSE382 | 확률및랜덤과정 | 3/1 | 3(3) | 이론 | 컴퓨터학과 | |
| 전공선택 | BNCS311 | 뇌 및 인지과학 개론 | 3/1 | 3(3) | 이론 |
뇌인지과학 융합전공 |
| BNCS313 | 뇌 및 의공학 입문 | 3/2 | 3(3) | 이론 |
뇌인지과학 융합전공 |
|
| BNCS314 | 생명물리학 | 3/2 | 3(3) | 이론 |
뇌인지과학 융합전공 |
|
| BMED311 | 생체신호처리 | 3/2 | 3(3) | 이론 | 바이오의공학부 | |
| BMED318 | 의학영상처리 | 4/1 | 3(3) | 이론 | 바이오의공학부 | |
| COSE281 | 공학수학 | 3/1 | 3(3) | 이론 | 컴퓨터학과 | |
| COSE361 | 인공지능 | 4/1 | 3(3) | 이론 | 컴퓨터학과 | |
| COSE362 | 기계학습 | 4/2 | 3(3) | 이론 | 컴퓨터학과 | |
| COSE461 | 자연어처리 | 4/1 | 3(3) | 이론 | 컴퓨터학과 | |
| COSE474 | 딥러닝 | 4/2 | 3(3) | 이론 | 컴퓨터학과 | |
| COSE485 | 정보이론과 추론학습 | 3/1 | 3(3) | 이론 | 컴퓨터학과 | |
| IMEN151 | 선형대수 | 3/1 | 3(3) | 이론 | 산업경영공학부 | |
| IMEN321 | 데이터마이닝 | 4/1 | 3(3) | 이론 | 산업경영공학부 | |
| KECE470 | 패턴인식 | 4/1 | 3(3) | 이론 | 전기전자공학부 | |
| KECE471 | 컴퓨터비젼 | 3/2 | 3(3) | 이론 | 전기전자공학부 | |
| MECH457 | 수치해석 | 3/1 | 3(3) | 이론 | 기계공학부 | |
| MECH483 | 로봇공학 | 4/1 | 3(3) | 이론 | 기계공학부 | |
| AICE301 | 인공지능과 윤리 | 3/2 | 3(3) | 이론 | 인공지능융합전공 | |
| AICE401 | 인공지능 응용과 이해 | 4/2 | 3(3) | 이론 | 인공지능융합전공 |