지난 8월 19일, 호주 멜버른에서 진행된 인공지능 국제 공동 학술대회인
‘IJCAI 2017(International Joint Conference on Artificial Intelligence 2017)’에서
강재우 교수 연구팀과 오학주․주재걸 교수 연구팀의 논문이 각각 발표됐다.
1969년 설립된 IJCAI는 Artificial Intelligence / Machine Learning 분야에서
미국인공지능학회(AAAI), 국제머신러닝학회(ICML),
신경정보처리시스템학회(NIPS)와 함께 세계 최우수 국제학술대회로 꼽힌다.
이번 학술대회에서 강재우 교수와 이진혁, 김현재, 고미영, 최동희, 최재훈 연구원으로 이루어진
‘데이터마이닝&인포메이션 시스템 연구팀’은
‘Name Nationality Classification with Recurrent Neural Networks’를 제목으로 한 논문을 발표했다.
연구팀은 논문을 통해 딥러닝(Recurrent Neural Network)을 활용하여
사람 이름의 국적 또는 인종을 예측하는 모델을 제시했다.
오학주 교수와 주재걸 교수가 이끄는 연구팀은 이번 학술대회에서
‘End-to-End Prediction of Buffer Overruns from Raw Source Code via Neural Memory Networks’
라는 제목의 논문을 발표했다.
뉴럴 메모리 네트워크를 활용하여 소스 코드에서 버퍼 오버런을 정확하게 탐지하는
모델을 제시한 논문이다. 논문 발표에는 오 교수와 주 교수를 비롯해 정세훈 박사, 최민제 석사가 함께 참여했다.