강재우 교수 연구팀은 지난 4월 1일, 국제학술대회인 

‘WWW 2017(World Wide Web Conference 2017)’에서 논문을 발표했다. 

WWW는 KDD, ICDM, CIKM, SIGIR, ISWC와 함께 Data Mining / Information Retrieval 분야에서 

정보과학회가 인정하는 최우수 국제학술대회이자,

Google Scholar 기준 Databases & Information Systems 분야 전체 1위의 국제학술대회다.


강 교수 연구팀은 ‘Constructing and Evaluating a Novel Crowdsourcing-based Paraphrased 

Opinion Spam Dataset’ 제목의 논문(참여 저자: 강재우, 김성순, 이성운, 박동현)을 발표했다. 이 논문은 크라우드소싱을 이용한 고품질 의견 스팸 

데이터세트를 생성하는 기법을 소개하고 그 특성을 분석한 연구다. 


최근 온라인상에서 서비스나 제품을 이용한 경험 없이 의도적으로 작성된 가짜 의견이 많은데, 

연구팀은  POPS(Paraphrased OPinion Spam) 데이터세트를 활용해 진실한 정보인지 분석하는 

모델을 제시했다. 연구팀의 모델은 온라인상의 가짜 의견 문제에 대응하는 데 효과적일 것으로 기대된다.