NAVER의 Search CIC에서 온라인 리크루팅 행사를 진행합니다.


[프로그램 소개]

최고의 기술과 경험을 공유하며 동료들과 함께 성장할 수 있는 NAVER에서,

의미 있는 일을 찾아내고 도전적인 목표를 성취하는 엔지니어가 되어보세요.

 

NAVER Search CIC의 AI&Cloud Computing 조직에서 

Big data와 AI 서비스 개발을 위한 플랫폼을 개발하고 운영할 소프트웨어 엔지니어를 모집하고 있습니다.

NAVER의 현직자를 화상으로 만나 자세한 내용을 들어보고 싶다면 Online Recruiting에 지원해 주세요.

 

[조직 소개] 

AI&Cloud Computing 조직은 네이버의 개발자들이 대용량의 데이터를 자유롭게 다룰 수 있도록 Apache hadoop 기반의 대규모 데이터 플랫폼을 제공하며,

Deep learning 알고리즘과 GPU를 활용해서 AI를 서비스에 접목시킬 수 있도록 AI 플랫폼을 제공하고 있습니다.

 

제공하는 플랫폼은 네이버의 뉴스 쇼핑 추천 서비스를 위한 데이터 처리, 모델 학습, 서빙에 사용하고 있으며, 

그 외에도 스마트 렌즈, 웹 검색, NLP 등의 개발과 서비스 운영 환경으로 활용되고 있습니다.

또한 라인을 통한 일본의 검색 서비스도 늘어나면서 플랫폼의 기능을 개선하고 안정적인 서비스 운영을 위한 플랫폼으로도 사용합니다.

 

저희가 개발운영하는 플랫폼에 대한 기술적인 내용은 아래 review 발표를 통해 살펴보실 수 있습니다.

 

AIYARN 기반의 Deep Learning Application Cluster 구축
빅데이터를 위한 분산 딥러닝 플랫폼 만들기
Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
외산 클라우드 없이 AI 플랫폼 제공하기: features, training, serving, and AI Suite
Big DataApache Slider 를 이용한 멀티테넌트 하둡 클러스터
HBase 기반 검색 데이터 저장소
멀티테넌트 하둡 클러스터 운영 경험기
백억 개의 로그를 모아 검색하고 분석하고 학습도 시켜보자: 로기스
C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
네이버 로그를 지탱하는 힘(DataStore 로그 저장소)
대용량 멀티테넌트 시큐어 하둡 클러스터를 시행착오 없이 만들기
대규모 클러스터 모니터링 도전기: 모니터링, 어디까지 알아보고 오셨어요? Cluster level 부터 User level까지
오픈소스NAVER Hadoop Github

 

[프로그램 세부내용]  

- 일시: 8월 5일(수)~8월 7일(금), 14:00-19:00 내 진행 (총 1시간)
- 대상: 컴퓨터학부, 전기 및 전자공학부 취업 희망자(학/석사과정 졸업예정자로, 2020년 10월 부터 근무 가능하신 분)
- 인원: 제한 없음 (5명 이하도 가능)
- 출연: AI&Cloud Computing 정재부 외 1-2명
- 구성
  ㄴ 오프닝: 행사 취지 및 채용 목적 안내 (3분)
  ㄴ 조직&업무 소개 (5분)
  ㄴ 플랫폼&기술 설명 (20분) 
  ㄴ 실시간 Q&A: 채용/업무/기술/회사 등 질의응답 (질의없을 시 진행 업무 사례 소개) (20~30분)
- 신청: 신청 폼을 통해 8/2(일) 23:59까지 신청 (바로가기)